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电子身份证引发关注 信息安全市场潜力巨大

出处:未知  作者:admin  发布:2017-11-23 09:52  阅读:
摘要:在万物互联的新时代,人们在享受网络带来的便利的同时,也容易受到个人信息安全泄露的隐患。据不完全统计,我国2016年通过不同渠道泄露的个人信息达65亿条次,个人生命财产安全

在万物互联的新时代,人们在享受网络带来的便利的同时,也容易受到个人信息安全泄露的隐患。据不完全统计,我国2016年通过不同渠道泄露的个人信息达65亿条次,个人生命财产安全受到极大的威胁。网络信息安全已然成为全球面临的挑战,网络信息安全的需求催生了网络身份认证信息安全行业的发展,身份认证技术的发展成为网络时代的的必然。

据报道,在今年的网络安全博览会上,公安部第三研究所对网络电子身份标识(eID)的研发和发展进行了展示。公安部将利用此项技术融入到身份识别,人手必备的身份证将迎来重大变革,身份验证将走进物联网时代,此消息引发了全民关注。

电子身份标识,简称eID,是以密码技术为基础、以智能安全芯片为载体的网络身份标识,能够在不泄露身份信息的前提下在线远程识别身份。

据了解,该项技术最关键的是未来当你使用载有eID的银行卡或手机卡进行交易时,网站后台可以在线辨别eID的真伪和有效性,不用再保存用户的身份信息!使用搭载了eID的银行卡或智能手机时,不需要在网上提交自己的姓名、住址、电话、身份证号码等个人信息,就能方便地进行网上交易。这将极大降低信息被盗用的风险,保障公民在个人隐私、网络交易和虚拟财产等多方面的权益。

目前eID已运用于不动产登记、食品安全、金融交易等多个领域。全国首个将eID运用到不动产登记领域的项目10月已经在海口正式运行。

网络安全市场潜力巨大

据相关调研预测,到2019年,网络安全市场预计增长至1557.4亿美元,复合年增长率(CAGR)从2014年至2019年将增长10.3%。其中,身份认证信息安全市场规模2015年超过100亿美元,预计到2019年将超过300亿美元。

而从国内发展现状来看,2016年我国信息安全行业收入规模已达到480亿元人民币。其中身份认证领域市场规模占比超过20%,市场规模超过80亿元。预计2017全年我国网络身份认证信息安全市场规模将突破万亿元,未来几年身份认证市场规模占比将超过30%,到2022年接近300亿元,行业发展前景大。

生物识别加码网络安全建设

时至今日,全世界还有11亿人口没有正式的身份信息。之前,联合国已经在“2030年全球可持续发展”规划中制定了一个名为“ID2020”的计划,就是要给目前没有身份信息的11亿人口,提供身份认证,而数字身份证是其中的一个子计划。这一计划将给11亿人建立详细的身份认证信息,相当于民众拥有了一个可以在全世界通用的数字身份证,在身份认证方面,相关的系统将支持通过人脸识别、虹膜识别等生物识别技术。

值得一提的是,随着智能手机的普及,生物识别技术获得了快速发展,今天的手机已经能够通过指纹、虹膜、人脸、声波等方式精确识别出某个人的身份,另外这些识别技术也越来越多地被商业银行、出入境管理、警方等部门所使用。

大体来说,生物特征包括生理特征和行为特征:前者包括指纹,虹膜,人脸和眼纹等;后者对大众稍显陌生,包括步态和唇语等。这些生物特征都具备很强的稳定性和唯一性,可匹配于不同应用场景。今天,不妨从中选取几种代表性生物识别,其中有的你可能熟悉,有的不熟悉,但不管怎样,它们都将在未来,成为人类移民数字世界时最重要的关卡,也是保卫人们在现实世界安全的重要利器。

跨年龄人脸识别

人脸识别是最为大众熟知的认证方式。常识是,在影响人脸识别率的一切因素里,时间是最难对抗的部分。为了实现跨年龄识别,需要从1000多万人的2亿张人脸图片中学习了人脸的600多个特征,再搜集几万对成年人与其本人小时候照片的人脸数据,提取人脸特征后,通过双层异构网络进行特征迁移学习,找到成年人脸和儿童照的特征空间映射关系,准确率在人脸特征清晰情况下可达95%以上。

跨年龄人脸识别有什么用?比如,许多失踪儿童长大后,连亲生父母都认不出他的样子,但机器认得,你完全可以想象:借助“御眼重明”系统,电影《失孤》中的父母就可以不再通过持续多年的满城寻觅,而是到公安机关录入孩子照片,机器通过数据库对比,寻找到匹配对象。人脸识别技术,正在为这个社会带去更多福祉。

远距离生物识别

所谓步态识别,就是只通过走路姿势,在极短时间内,摄像头就可识别特定对象。不同于人脸识别需要“主动配合”,哪怕一个人在几十米外背对摄像头,机器也可通过算法把你认出来。可以想象,这项技术会在安防领域大有作为。

而“远距离生物识别”不只一种,除了脚下步态,来自人类嘴唇的“唇语识别”亦可发挥威力。唇语识别是一项集机器视觉与自然语言处理于一体的技术:通过机器视觉从图像中连续识别出人脸,提取口型连续变化特征,随即将连续变化的特征输入到识别模型中,识别出讲话人口型对应的发音,计算出可能性最大的表达语句。

与步态识别一样,唇语识别在安全领域意义重大。要知道,公安系统中的视频信息量非常庞大,而当机器学会“读唇术”,即可判断视频中的人讲出来的关键性内容。

结语:现代科技正在构筑一张“数字天网”,难怪有人会说,如今人类犯罪率整体下降最根本的原因,就是技术进步提升了犯罪成本。就像“无现金”在中国的飞速普及,人们期许中的“无密码”社会,也许会在中国率先来临。

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